پژوهشگران دانشگاه اميركبير موفق به ساخت سيستم رايانه‌اي شناسايي چهره شدند

پژوهشگران دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي اميركبير، براي نخستين بار در كشور، موفق به طراحي و ساخت سيستم رايانه‌اي شناسايي چهره شدند.
دكتر كريم فائز، عضو هيات علمي دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي امير كبير گفت: سيستم رايانه‌اي شناسايي چهره كه در قالب يك رساله دكتري طراحي شده از جمله سيستم‌هاي شناسايي بيومتريك است كه در جرم شناسي، تشخيص هويت و تجهيزات امنيتي كنترل تردد كاربرد دارد. با استفاده از اين سيستم، امكان تشخيص چهره افراد با دقت بيش از 90 درصد فراهم مي‌شود.
وي خاطر نشان كرد: سيستم‌هاي شناسايي بيومتريك از قبيل فرم چهره، اثر انگشت و كف دست، عنبيه چشم، تن صدا و DNA در سال‌هاي اخير به نحو فزاينده‌اي مورد توجه طراحان سامانه‌هاي امنيتي و كنترل تردد قرار گرفته‌اند چرا كه در مقايسه با شيوه‌هاي رايج، نظير استفاده از رمز عبور، از ضريب اطمينان بسيار بالاتري برخوردار بوده و امكان تقلب در آنها بسيار ضعيف است. با توجه به كارايي بسيار بالاي هر يك از اين روش‌ها با تلفيق دو يا چند مورد از آنها مي‌توان دقت تشخيص را به نحو چشمگيري افزايش داد.
دكتر فائز افزود: با توجه به اهميت سيستم‌هاي تشخيص بيومتريك، از چند سال پيش با همكاري دانشجويان مقاطع تحصيلات تكميلي نسبت به مطالعه و طراحي اين سيستم‌ها در دانشكده برق دانشگاه امير كبير اقدام شده كه اين طرح‌ها همگي در سطح پيشرفته ترين تحقيقات روز دنيا بوده و نتايج آن به صورت مقاله، در معتبرترين نشريات اروپا و آمريكا ارائه شده است.
با اين حال، با وجود تماس‌هاي متعددي كه با نهادها و سازمان‌هاي مربوطه در داخل كشور برقرار شده، همكاري و حمايت مناسبي از سوي اين مراكز صورت نگرفته است.
به گفته وي، با توجه به كارايي و ضريب اطمينان بالاي سيستم تشخيص چهره طراحي شده، كاربرد آن در مبادي ورودي و خروجي كشور با وجود هزينه‌هاي چند ده ميليوني آن كاملا ضروري است و سازمان‌هاي دولتي مربوطه در صورت بي توجهي به حمايت از اين قبيل طرح‌هاي تحقيقاتي تا چند سال ديگر ناچار خواهند شد نمونه خارجي اين نرم افزارها را با هزينه‌اي صد برابر بيشتر از ساير كشورها خريداري كنند كه البته با توجه به حساسيت بالاي اين سيستم‌ها، وارداتي بودن آنها مي‌تواند احتمال نفوذ عوامل بيگانه را به شدت افزايش دهد.
عضو هيات علمي دانشكده مهندسي برق دانشگاه امير كبير درباره سيستم بيومتريك تشخيص چهره گفت: شناسايي چهره توسط رايانه يكي از جذاب ترين زمينه‌هاي تحقيقات بيومتريك است كه زمينه‌هاي علمي مختلفي از جمله بينايي ماشين، هوش محاسباتي، شناسايي الگو و روانشناسي را در بر مي‌گيرد.
يكي از مهمترين محورهاي مورد توجه در شناسايي چهره شامل جداسازي تصوير چهره و محل قرارگيري آن از ساير اجزاي تصوير است كه باعث افزايش دقت ويژگي‌هاي استخراج شده مي‌شود.
وي خاطرنشان كرد: در اين تحقيق استفاده از شكل صورت در تصاوير تمام رخ با تغييراتي به عنوان ابزاري براي يافتن محل چهره به كار رفته و همچنين معيار فاصله جديدي براي حذف تصوير بدون چهره از يك تصوير داراي چهره ارائه شده است. محور بعدي، استخراج ويژگي‌هايي از چهره انسان است كه از بيشترين كارايي در شناسايي تصاوير متنوع از يك چهره انسان برخوردار مي‌باشند.
دكتر فائز با بيان اينكه محور اساسي ديگر در سيستم‌هاي شناسايي چهره، طبقه بندي كننده مي‌باشد، از شبكه‌هاي عصبي RBF به عنوان يكي از قدرتمندترين طبقه بندي كننده‌ها ياد كرد و اظهار داشت: در اين تحقيق يك الگوريتم آموزشي پيشنهادي منطبق بر مجموعه‌هاي فازي با حفظ كاربري آن در شناسايي چهره براي شبكه‌هاي عصبي RBF ارائه شده است.
سيستم شناسايي طراحي شده قادر است بر اساس تصاوير چهره ثبت شده در حافظه آن افراد را با دقت بسيار بالا مورد شناسايي قرار دهد.
عضو هيات علمي دانشگاه امير كبير در پايان تصريح كرد: با توجه به اين كه از هر فرد مورد شناسايي، چندين تصوير با حالات مختلف چهره در حافظه سيستم ثبت مي‌شود، تغيير حالات چهره نظير اصلاح سر و صورت و تغيير وضعيت ابروها، بيني و ساير اجزاي چهره نيز تاثير چنداني در دقت سيستم ندارد؛بنابراين استفاده از اين نرم‌افزار مي‌تواند ضريب اطمينان سيستم‌هاي كنترل تردد را به ويژه در مرزها و مبادي ورودي كشور به حد چشمگيري افزايش دهد.
منبع خبر: ایسنا